KDML 2007 - Halle/Saale

Knowledge Discovery, Data Mining, und Maschinelles Lernen, 24.-26.9.2007

Der Workshop Knowledge Discovery, Data Mining and Machine Learning (KDML) wird 2007 von der GI-Fachgruppe Knowledge Discovery, Data Mining und maschinelles Lernen (FG-KDML, früher FGML) organisiert. Die Veranstaltung soll die Vernetzung von Forschern und Anwendern aus dem Fachgebiet Data Mining und Maschinelles Lernen fördern. Um dies zu unterstützen, besteht die Möglichkeit, während des Workshops die eigene Arbeitsgruppe durch ein Überblicksposter zu präsentieren.

Für den Workshop können Beiträge aus Forschung und Praxis zu allen Bereichen des maschinellen Lernens, des Data Mining und der Wissensentdeckung in Datenbanken eingereicht werden. Neben zuvor unveröffentlichten wissenschaftlichen oder anwendungsorientierten Arbeiten können ebenso sowohl laufende Arbeiten mit vorläufigen Ergebnissen als auch 2007 bereits bei internationalen Tagungen oder Zeitschriften veröffentlichte Artikel vorgestellt werden. Bei Interesse wird es auch Raum für Systemdemonstrationen geben (Poster und/oder Software).

Der Workshop findet im Rahmen der Workshop-Woche Lernen - Wissensentdeckung - Adaptivität (LWA 2007) statt. Dies soll den Kontakt zu Forschern der Fachgruppen Adaptivität und Interaktion (ABIS), Information Retrieval (FGIR), Wissensmanagement (FGWM) und Bioinformatik (BIOINF) fördern.

Von besonderem Interesse sind Beiträge aus den Bereichen

Vorläufiges Workshop-Programm KDML 2007

Montag, 24.9.2007

Eingeladener Vortrag
14:00 Alexander Schliep
Detecting functional modules from heterogenous mass data
15:00 Pause
Session Web- und Text-Mining
15:30 Robert Jäschke, Leandro Marinho, Andreas Hotho, Lars Schmidt-Thieme, Gerd Stumme
Tag Recommendations in Folksonomies
16:00 Korinna Bade, Andreas Nürnberger
Constraint Based Hierarchical Clustering for Text Documents
16:30 Katja Hose, Marcel Karnstedt, Daniel Klan, Kai-Uwe Sattler, Jana Quasebarth
Incremental Mining for Facility Management
17:00 Pause
Session Clustering, Short Papers
17:30 Dirk Habich, Martin Hahmann, Wolfgang Lehner
Parameterfreies Clustering mittels Multi-Level Ansatz
17:50 Alexander Hinneburg, Hans-Henning Gabriel
Clustering using EM-based Hill-Climbing on Kernel Density Estimation
18:10 Miranda Grahl, Andreas Hotho, Gerd Stumme
Conceptual Clustering of Social Bookmarking Sites
18:30 KDML Fachgruppen Treffen
19:30 Aufbruch zum Restaurant

Dienstag, 25.9.2007

Session Bioinformatik
9:00 Kitiporn Plaimas, Marcus Oswald, Roland Eils, Rainer König
Integrating Genomic and Transcriptomic Data into Graph Based Approaches for Defining Essential Reactions in the Metabolic Network of Escherichia Coli
9:20 Jan Grau, Jens Keilwagen, Ivo Grosse, Stefan Posch
Discriminative learning of Markov models with varying order
9:40 Jens Keilwagen, Jan Grau, Stefan Posch, Ivo Grosse
Recognition of splice sites using maximum conditional likelihood
10:00 Sebastian Klie, Alexander Hinneburg, Lennart Martens, Juan Antonio Vizcaino, Richard Cote, Phil Jones, Rolf Apweiler, Henning Hermjakob
Analysing latent topics in large-scale proteomics
10:30 Pause
Eingeladener Vortrag
11:00 Myra Spiliopoulou
Understanding Change before Adaptation: Tracing Changes over a Stream of Data
12:30 Mittagessen
Session Gruppierung und Optimierung
14:00 Alfred Ultsch
Combined Distance and Density Clustering based on neuronal Grid Projections
14:30 Martin Atzmueller, Frank Puppe
Towards Confounding-Aware Subgroup Discovery
15:00 Ingo Mierswa
Regularization through Multi-Objective Optimization
15:30 Pause
Session Short Papers
16:00 Rene Schult
TheMoT - A Theme Monitoring Tool for Text Streams
16:20 Dominik Benz, Andreas Hotho
Position Paper: Ontology Learning from Folksonomies
16:40 Suzanne Little, Ovidio Salvetti, Petra Perner
Semi-Automatic Semantic Annotation of Images
17:00 Ernesto William De Luca, Frank Rügheimer
Discovering Linguistic Dependencies with Graphical Models
17:20 Eneldo Loza Mencia, Johannes Fürnkranz
An Evaluation of Efficient Multilabel Classification Algorithms for Large-Scale Problems in the Legal Domain
17:40 Andreas Kaspari, Michael Wurst
Multi-objective Frequent Termset Clustering
18:00 Poster Session
  Weiwei Cheng
Interactive Ranking of Skylines Using Machine Learning Techniques
  Tim vor der Brück, Johannes Leveling
Parameter Learning for a Readability Checking Tool
  Andreas Wagner, Marc Rössler
WALU- Eine Annotations- und Lern-Umgebung für semantisches Texten
  Règis Newo, Thomas Müller, Klaus-Dieter Althoff
Learning to cope with critical situations - A Simulation Model of Cognitive Processes using Multiagent Systems
  Olana Missura
Adaptive Agents in the Context of Connect Four
  Asem Omari, Alexander Hinneburg, Stefan Conrad
Temporal Frequent Item Set Mining

Mittwoch, 26.9.2007

Session Lernen und Applikationen
9:00 Frederik Janssen, Johannes Fürnkranz
Meta-Learning Rule Learning Heuristics
9:30 Matthias Hofmann, Arno Klein, Gabriella Kokai
Adaptive Optimierung des Prefetch-Verhaltens bei objektorientierten Multi-Tier Client-Server-Systemen
10:00 Nima Taghipour, Ahmad Kardan
Enhancing a Web Recommender System based on Q Learning
10:30 Pause
Eingeladener Vortrag
11:00 Michael Fahrmair
Exploiting User Context Models in Large Scale Mobile Context Adaptive Systems
12:30 Mittagessen

Termine

Organisation

Programm Komitee

Am Rande der Tagung findet das Fachgruppentreffen der GI-Fachgruppe KDML statt.