XML und Datenbanken

Allgemeine Informationen

Dies ist die Homepage der Vorlesung "XML und Datenbanken" an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg im Wintersemester 2023/24. Die Vorlesung wird gehalten von Prof. Dr. Stefan Brass, Institut für Informatik. Sie hat 5 Leistungspunkte, 2+2 SWS und ist u.a. für die Master-Studiengänge Informatik, Bioinformatik und Wirtschaftsinformatik gedacht. Genauere Angaben finden sich in der Modulbeschreibung.

Hinweis:

Die PDF-Dateien der Folien finden Sie im Menu links unter Folien. Die Adresse dieser Webseite ist http://www.informatik.uni-halle.de/~brass/xml23/.

Erste Vorlesung:

Die erste Vorlesung ist am Dienstag, den 10.10.2023, 12:15–13:45 im Raum 3.07 im Von-Seckendorff-Platz 1 [Google Maps] [Orientierungsplan].

Erste Übung:

Die Übung findet bereits in der ersten Woche statt. Sie ist am Mittwoch, 11.10.2023, 10:15–11:45 (Gruppe 1), bzw. 12:15–13:45 (Gruppe 2). Beide Gruppen treffen sich im Multimedia-Pool (Raum 3.02, Von-Seckendorff-Platz 1).

Bitte in StudIP eintragen:

Tragen Sie sich bitte in StudIP für diese Vorlesung und die Übungsgruppe Ihrer Wahl ein. Eventuelle dringende Informationen werden über den EMail-Verteiler von StudIP versendet. Es ist noch nicht ausgeschlossen, dass nur eine der beiden Übungsgruppen stattfindet.

Lernziele:

Dies ist eine Spezialvorlesung aus dem Bereich Datenbanken und Informationssysteme. Nach Abschluss dieses Moduls sollten die Teilnehmenden Folgendes können:

  • XML zur Abspeicherung großer Datenmengen einsetzen.
  • Schemas in XML Schema definieren.
  • Anfragen in XPath und XQuery formulieren.
  • XSLT Stylesheets entwickeln.
  • Mindestens ein DBMS zur Verwaltung von XML-Daten nutzen.

Inhalte (vorläufige Planung):

  • Wiederholung/Kurzeinführung zu XML und XML Namespaces
  • XML Schema
  • XPath/XQuery Data Model (XDM)
  • Benutzung von XML-Parser Bibliotheken in Java: SAX, DOM (kurz)
  • XPath
  • XQuery
  • XSLT (kurz)
  • XML-Unterstützung in SQL
  • JSON
  • Speicher- und Indexstrukturen für XML (sofern noch Zeit)
  • Ggf. mehr zum semantischen Web: RDF, SPARQL (sofern noch Zeit)
Prof. Dr. Stefan Brass
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